北京时间9月28日北京国安vs长春亚泰，法比奥-阿布雷乌得到全场最高的10分，元敏诚得到全场最低的5.1分北京国安全队球员评分门将：韩佳奇-7.9后卫：张呈栋-6.
在人工智能的浪潮中，AI公司在探索新方向时常常面临一个误区：期望通过招聘一个AI产品经理来 所有创新难题。然而，这种做法往往忽视了创新过程中的复杂性和对行业深度认知的需求。
AI公司在探索方向时，一旦老板或负责人的想法陷入瓶颈（或没时间想特别细分的方向），往往会希望招一个AI产品经理来想idea（创新/探索新方向），预期他某天突然想出个特别好的idea。
1、老板/部门负责人有绝对的信息和视野优势，如果自己都想不出来，其他条件相同前提下，指望具体做事的AI产品经理来想，本身有点强人所难。
也许有的老板认为，他只是希望这个AI产品经理脑子灵光、点子多，能提供一些有价值的参考信息给自己——即使是这个定位，结果一般也不会太好，这是因为——
2、由于AI领域的特殊性，如果老板自己没有深度的AI产品认知水准，即使AI产品经理能提出一些有价值的idea，老板（和其他人）也根本不知道“如何认知/评估这个idea是否靠谱、为什么、关键点在什么地方”。
最终结果很可能是，即使运气好，碰巧选对了方向和需求定位，公司也愿意投入一定资源去实施，仍然大概率的会因为搞不清楚事情的关键点、最核心的指标是啥，而错过机会（浅尝辄止的把项目砍掉，直到1、2年后，后悔“当初没继续投入”）
总之，产品经理最怕这种“让你想点子”的事情……会 费劲、事倍功半。
最大的风险，就是所有人都不懂行业/场景，且自己也不是典型用户。
1、老板/部门负责人，自己先判断、筛选出几个大方向（ 还能细分到二级方向）
2、然后，去找这个方向内的“超资深行业背景”的产品经理，或本身就是该方向“典型目标用户”。
这是因为，老板/部门负责人们，表面上需要的是一个好的点子（idea），其实真正需要补齐的，是“垂直领域内的需求认知”。如果能够招到这样的产品经理，那么，整体对于需求的把握，不至于走太离谱的弯路。
即，“某个需求点是真实存在还是伪需求”这个坑，别傻趟了——直接让有资深行业背景的人来告诉团队。
至于具体用AI可以怎么做（wh ），其实是相对容易着手的。因为只要需求把握不偏差太多、目标导向明确、评估指标定义清晰，总会有效果和积累的，无非多少/快慢的区别而已。
1、对于AI创业公司
如果老板对某个具体行业缺乏认知，至少应该知道，需要招的人是什么样的——“超资深行业背景”或“典型目标用户”，而不是“脑子灵光、点子多”的AI产品经理。
2、对于求职的AI产品经理
如果对方公司有“招个AI产品经理来想idea”的预期，你可以分享本文的这些认知，可能会对面试有加分效果。
专栏作家
hanniman，微信公众号：hanniman，人人都是产品经理专栏作家，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，前腾讯产品经理，10年AI经验，13年互联网背景；作品有《AI产品经理的实操手册》、200页PPT《人工智能产品经理的新起点》。
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