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飞象原创(高靖宇/文)曾几何时,手机的“智能”主要体现在系统应用上,但这一切正随着“手机智能体”(AI Agent)到来发生变化。
进入十月后,国产主流手机品牌的旗舰新品扎堆发布,并无一例外地将AI智能体技术引入手机,从vivo的“PhoneGPT”,到OPPO的“AIOS”,再到荣耀的“AI智能体”和华为的鸿蒙原生智能,手机智能体正在成为手机市场的新赛点,尝试在AI技术与手机融合的迭代上抢占先机。
智能体进驻手机
手机智能体,简单来说,就是能够在用户的指令下自主操作手机系统,甚至执行跨应用任务。随着智能体在阶段性的逐步落地,智能手机从过去的静态工具逐渐转变为主动反应的动态助手。在国内手机厂商发布的 操作系统中,智能体应用给出了更加具体的展示。
vivo推出的PhoneGPT,它不仅能够识别手机界面内容,还能在复杂的场景中自动完成订餐、订票等任务。这样的功能大大解放了用户的时间,使得操作手机成为可能变得更加 。
OPPO 的ColorOS 15通过引入系统级的AI交互,拥有强大的屏幕内容识别与指令处理能力。例如,在小红书中看到心仪的旅游攻略,用户只需唤出小布,发送“制定旅游攻略”的指令,小布便能识别屏幕内容,一键生成旅游路线,将原本繁琐的操作简化至极。
荣耀将在下一代旗舰手机荣耀Magic7系列上搭载个人化全场景AI操作系统MagicOS 9.0,用户只需要简单一句话对荣耀语音助手YoYo发出语音指令,它就可以自动检查支付宝和微信的自动续费项目,一键关闭自动续费。
华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT 也带来了智能体使用场景:例如整合了大模型能力的智能助手小艺,从原本的语音交互助手,进化成为了近两年更流行的多模态大模型。结合屏幕中的内容,识别当前用户所处场景以及对话上下文,在端侧进行用户意图的识别。
在荣耀CEO赵明看来,AI智能体的核心不是在应用层面强,而是真正打造核心底层,通过构建系统级AI能力,结合语音、图像、文本等多模态交互技术,才能“回应”用户的复杂需求。
目前,手机端的智能体更多是集成在系统层级去打造,比如vivo的O ginOS 5、OPPO的ColorOS 15、华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT都是系统层级的AI,荣耀MagicOS 9.0交互方式也是从系统层级去打造的。
以场景创新带动智能体落地
智能体的优势不仅在于智能,更在于场景化应用的广泛延展。
OPPO发布了手机行业首个智能体开发 ,并提供了零代码开发工具,这将极大降低AI应用的开发门槛。此外,通过与 云、火山引擎、支付宝等合作,OPPO为开发者提供了丰富的API和端云协同架构,推动了智能体在多场景中的 运行。
手机厂商在AI应用领域的拓展,也带动产业链企业的加速布局。vivo的蓝心智能AI战略正向手机、汽车等多领域加速覆盖。vivo副总裁周围透露,vivo未来将探索更多大模型与手车互融场景的应用方向,并将推出“车载智能体”。
然而,智能体落地的过程并非一帆风顺。一方面,它面临着系统响应速度与准确率的双重挑战。在进行复杂任务处理时,需要端侧AI处理,意味着智能体每执行一步,需要用户几秒的等待,这将影响用户的体验。另外就是准确率的问题,目前手机厂商都会针对特定场景进行优化来提升准确率,但对于个性化的复杂型任务,能否实现高准确率,也要画个问号。另一个核心问题是,智能体的个性化服务,需要采集用户更多个人数据,并在不同的应用之间实现互通,隐私安全也将影响到手机智能体的应用普及,这对厂商和 机构提出了更高的技术和管理要求。
AI手机未来路向何方?
随着AI技术的进步,从大模型到智能体的转变,让“AI手机”这一概念开始变得模糊。去年,我们还将“能够提供生成式AI能力的手机”定义为AI手机,但在如今的系统级AI智能体面前,显然AI手机的概念又发生了变化。那么,未来AI手机下一步将如何演进?
近日,中国信息通信研究院在 发布的报告中提到,终端智能化水平目前分为L1-L5五个等级,不同等级对应人、终端不同的角色定位,智能化等级越高,终端在任务完成过程中的自主参与度越高,人的参与度越低。如同自动驾驶等级,不同等级代表AI能力的差异。
可以看到,L1级(智能响应级)和L2级(智能辅助级)具备一定的智能化,可以基于用户偏好完成单类型任务。到了L3级(智能助理级)以及L4(智能协同级),则逐步从感知识别复杂意图到识别潜在意图。而L5级(自主智能级)则具备 的智能化,基于全场景进行自主规划完成全类型任务。
赵明表示,MagicOS 9.0已经达到L3级别,而从L3级别升级到L4级别可能还需要更多的时间,因为在L3级别上要有更多的积累。同时,这种进阶也是一项复杂的系统工程,需要产业各方协同合作、优势互补,共同推动终端智能化水平提升。
手机智能体的引入,让手机厂商在传统的硬件竞争之外找到新的突破口。从工具到外脑,智能体将带动手机成为用户生活中的核心终端,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,手机智能本体的能力将进一步释放,为用户提供更丰富、个性化的服务体验。