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机器之心报道
编辑：Sia
五年内 AGI 还能否如期而至？
谷歌、Anthropic、微软和 OpenAI 都是 AI 领域的顶尖玩家，但现在看来，这些公司在开发更先进的 AI 大模型时都遇到了不小的困难。
OpenAI 曾接近一个重要的里程碑。9 月，他们完成了一个全新 AI 大模型的首轮训练，希望能远超 Ch GPT 现有技术水平，朝着打造超越人类的 AI 这个目标更近一步。
不过，彭博社援引两位知情人士消息，这个内部代号「O on」的模型并没达到预期效果。比如，到了夏末的时候，O on 在处理没见过的编程问题时表现还不够理想。
总的来说，和 OpenAI 现有的模型比起来，O on 的进步幅度远不如从 GPT-3.5 升级到 GPT-4 时那么大。要知道 GPT-3.5 可是 Ch GPT 最早用的那个系统。
一位消息人士告诉彭博社，这一挫折意味着 OpenAI 不太可能在明年年初之前向其用户推出 O on。
与此同时，据三位知情人士透露，谷歌的下一个 Gemini 迭代本应是一次重大升级，但其表现也低于内部预期。同样，期待已久的 Anthropic Claude 3.5 Opus 的发布也被推迟。
生成式 AI 在训练中高度依赖于互联网数据。虽然它们在快速生成响应方面表现出色，但似乎已触及瓶颈，无法找到新的高质量内容源来开发更高级的 AI 系统。
两位消息人士告诉彭博社，O on 的编码性能不佳是由于缺乏足够的编码数据进行训练。
出版商和作者则担心 AI 系统在未经同意或补偿的情况下抓取他们的内容进行训练。微软和 OpenAI 也正在应对多起版权侵权诉讼。
OpenAI CEO Sam Altman 承认，在没有版权内容的情况下开发类似 Ch GPT 的工具几乎是不可能的。他也指出，版权法并未明确禁止使用受版权保护的内容来训练 AI 模型。
OpenAI 最近在一场版权侵权诉讼中胜诉。纽约联邦法官说得很明白：
让我们搞清楚这里真正的问题是什么。原告（ Raw Story 和 AlterNet ）真正想要追究的，并不是说 OpenAI 删除了版权管理信息，而是 OpenAI 没给钱就用了他们的文章来训练 Ch GPT。
高质量数据的缺乏并不是限制高级 AI 模型发展的 问题。构建和维护新模型的高成本也是一个重要障碍。
据报道，在过去的几个月里，OpenAI 预计亏损 50 亿美元。然而，他们通过另一轮融资成功续命——从微软、英伟达和其他主要投资者那里筹集了 66 亿美元。
虽然这轮融资让市值飙升到了 1570 亿美元，但市场分析师预测，这家公司还没渡过难关。由于和微软的数十亿美元合作关系等因素，在 2029 年开始盈利之前，OpenAI 可能还要面临 440 亿美元的亏损。
通过 一轮融资获得的延长生命值后，OpenAI 也面临两难：要么在未来两年内转型成为营利性公司，要么就得把投资者的钱退回去。这种情况可能会引来外部势力的干预和恶意收购，其中就包括微软可能在未来 3 年内收购 OpenAI 的可能性。
值得一提的是，这已经是 OpenAI 第八次向投资者伸手要钱来支持其 AI 项目的开发了。
OpenAI 这一动作已经遭遇了重大阻力，包括马斯克提 讼，指控公司背离了创立初衷，还涉嫌参与敲诈勒索活动。专家预测，这一转变还会遭到员工、 机构和 部门的强烈反对。
至于 OpenAI 何时会发布 O on 模型，目前还没有确切时间表。据彭博社消息，模型已经进入训练后期阶段，这表明离正式对外发布已经不远了。
不过，尽管 OpenAI 投入了大量精力，这个 AI 模型的表现还是不如预期。因此，公司决定把发布时间推迟到明年初。
此外，OpenAI 似乎打算改变传统的模型命名方式。因此，这个新模型可能不会用我们熟悉的命名方式。
Sam Altman 曾表示，GPT-4 的继任者会「更智能」，运作方式更像一个「虚拟大脑」。他还确认公司今年晚些时候会发布一些重要产品，但强调「不会叫 GPT-5 」。
总的说来，这些公司都在追逐通用人工智能（ AGI ）这个目标，但按照 Sam Altman 的估计，这可不是件容易事。他说，要建造 36 座半导体工厂和额外的数据中心，需要投入 7 万亿美元，还得花很多年时间。
这番话一出，很多人觉得简直是天方夜谭，也让 Altman 被贴上了「键盘侠」的标签。有意思的是，尽管说需要这么多投入，Altman 却又声称用现有的硬件就能实现 AGI 。
参考链接
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai
