大语言模型（LLM）是真的会数学推理？还是只是在“套路”解题？近年来，大语言模型在各种任务中的表现引起广泛关注。一个核心问题逐渐浮现：这些模型是否真正具备逻辑推理能力，还是仅仅通过复杂的模式匹配来应对看似推理的问题？
北京时间10月15日，NBA季前赛是两场 中，两位亚洲球员都分别获得了一定的出场时间。河村勇辉25分21秒，投篮7中3拿到10分1篮板7助攻1抢断；中国球员崔永熙直到末节才获得出场时间，最终只上场4分42秒，得到5分。
季前赛到现在，出场了4场 ：
10月15、河村勇辉出战25分21秒，投篮7中3，罚球2中1，拿到10分1篮板7助攻1抢断；
10月13、出场24分钟，5投0中，依靠罚球拿到2分，此外还有8个助攻1个抢断2个失误；
10月11，出场9分钟，4投0中，只拿到1个助攻；
10月8、末节出场9分16秒，投篮2中1，罚球2中2，得到5分3助攻1失误。
场均出场17分钟，得4.3分4.8个助攻，和0.5个抢断。
出场了2场
10月15、崔永熙上场4分42秒，得到5分；
10月8、上场9分钟，2投1中，靠罚球拿下1分。
场均出场6.6分钟，得3分、1.5个篮板。
比起崔永熙，河村勇辉无疑获得了更多的出场时间，并且在控卫的位置上有更多的球权。
你认为崔永熙值得更多的上场时间吗？如果能获得同样的出场时间和球权，小崔会交出更好的表现吗？欢迎留下你的看法。、
