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vivo在去年的X100系列上首次尝试了三机型的产品定制策略，「很意外」的一炮而红，常规的X100和X100 Pro依靠着技术共创所带来的个性化功能，让它们在和同级别产品的竞争中处于不败之地。「迟到」了6个月的X100 Ultra，也凭借业内首个2亿像素的超长焦，让这款vivo产品史上首个Ultra，在影像算法上具备独树一帜的风格。
X100的成功无疑让vivo对于今年的X200系列信心大增，早在一个月之前就开始新机预热的蓝厂，终于在10月14日晚的水立方发布了X200系列智能手机。有意思的是，继去年X100首次涉足Ultra这样的超大杯产品概念之后，今年vivo的X200，多了一个「小而弥坚」的Pro mini。
产品多了，创新多了，但价格保持了克制。vivo X200 Pro的起售价5299元，X200标准版的起售价4299元，新加入的X200 Pro mini也不贵，只要4699元。vivo希望X200不是那种一看价格让人敬而远之的产品，而是那种真的想让你用上的手机。
很显然，vivo对于智能手机创新的这盘棋，越下越大了。
技术共创依然是发布会的隐形主角
vivo在去年的发布会上，带来了「蓝科技」这样技术共创的品牌，这对于好久没有新鲜感的智能手机行业来说，有点久旱逢甘霖的韵味。
在今年，蓝科技的影响力在持续扩大。和联发科联合打造的天玑9400芯片，今年不折不扣是X200系列最大的产品亮点之一。它进化到了3nm的工艺，提升了稳定性和能效比，进一步强化了SoC的性能，而且vivo大方的让X200的三个产品，全部标配了这颗处理器，拉齐基础性能。
vivo借助和联发科以及Arm的合作，通过底层的优化，在X200上实现了「智能缓存架构」这样的技术落地，通过对缓存切片管理，实现更好的动态分配，提升SoC的执行效率。
同时借助天玑9400低功耗的优势，vivo和联发科联合研发了智能手机历史上首个「公里级的无网通信技术」，通过BLR 125Kbps技术连接技术，这个功能支持点对点的蓝牙通信，距离可达1500米。在卫星通信逐渐在智能手机上普及后，这种新的无网通信技术，极有可能会成为手机用户在紧急避险时，与外界沟通的一种新模式。
不只是SoC的技术共创，去年vivo在电池上的创新也还在持续进化。今年X200系列上标配了全新的蓝海电池，能量密度最高达到了838mAh/L，它也成为目前业内能量密度最高的手机锂电池。
基于更高的电池能量密度，X200和X200 Pro今年在整体重量没有明显变化的前提下，电池容量分别提升到了5800mAh和6000mAh，全新加入的X200 Pro mini，尽管只有6.31英寸的屏幕尺寸和187g的重量，但它也塞下了一块5700mAh的蓝海电池。
影像旗舰的「手」，伸向了Pro
镜头的焦段分布和出色的软件算法的提升，成为X100 Ultra成功站稳手机影像 梯队的功臣。vivo显然想要更进一步，在X200系列上，他们做了一个大胆的决定，下放了Ultra上那颗2亿像素的潜望式超长焦镜头给X200 Pro，并且和索尼联合定制了一颗22nm工艺制程下的LYT-818主摄，借助新的HDR算法，帮助物理降低弱光下的噪点和杂色。
这两颗镜头的加入，vivo为X200 Pro带来了全新的135mm焦段人像，并进一步提升了算法的稳定性，现在X200 Pro即便使用超长焦，也可以实现快速稳定的瞬时曝光，提升抓拍的成片率。
这样的技术倾斜，对于一台「大杯」产品来说，业内可能尚属首次。vivo在发布会上表示想要将X200 Pro打造成「一超多能」的旗舰产品，这「一超」赋予其影像能力，从纸面的实力上看实至名归。
而发布会上，vivo用了接近一半的篇幅时间在讲述X200系列的影像技术，足以见得影像在X系列产品上的技术地位，也是vivo技术创新这种长期主义下的硕果。
从2017年开始，vivo就选定了「影像」为长期赛道，坚持影像「自研」+「共研」的技术严谨路线，在算法和部分零部件技术上自研，与国内高校和蔡司光学合作共研，目标是实现移动影像No.1。
他们为自己的影像系统创造了一个品牌——「蓝图影像」。它代表了vivo对于影像系统软硬件一体化的思考。
在今年X200的三款手机上，vivo拿出了全新的风光模式，将原有的星空，月亮，夜景，时光慢门等多个模式融为一体，通过计算摄影算法的能力去 实际拍摄场景的差异，而留给用户的，只是轻点快门这样简单的动作。
这些零碎的硬件改动和算法优化，每一个单独拿出来可能都微不足道，但在整合成为「蓝图影像」之后，这些能力就立体起来了。
vivo给了一些AI手机的新思路
智能手机AI化，如今看已经是大势所趋。如果从 代iPhone发布来算，在智能手机形态固定了17年后，AI被视作智能手机行业新的分水岭。到底什么样的AI才是适合手机的AI，在这场发布会上，vivo也给出了自己的见解。
在天玑9400的能效比被持续优化后的今天，vivo通过自研拿出了一个3B级别的端侧模型，常驻在手机内。vivo优化了内存压缩算法，让这个模型的内存消耗降低到了1.4GB。
相对于去年手机厂商们纷纷拿出的6-7B模型，要占用3-4GB内存而无法100%常驻在端侧的情况，vivo通过降低模型规模，提升算法能力去 这件事。
按照vivo 给出的数据显示，这个3B级别的模型，相比之前7B级别的模型，在性能上提升了300%，同时在平衡模式下功耗降低了46%，内存占用减少了63%，它在SuperCLUE和Equal eval的小模型综合能力评测中均名列前茅。
vivo也利用这个3B模型能力，在X200系列首发搭载的O ginOS 5上实现了包括本地化的图片生成，文档总结，语音转译、识图等功能的端侧生成式能力。
vivo AI全球研究院院长周围之前在和腾讯科技的对话中曾表示：“3B模型已可以满足很多场景下的需求。在通话、录音、输入法各个地方都能用，今年vivo已经有了数十个应用场景只依靠端侧模型的算力就可以完成了。”
更小更轻量化的模型，配合更低功耗的芯片以及更有针对性的大模型训练方法，未来可能会成为AI手机的一条全新的发展方向，暨“不再单纯的比拼算力和规模，让端侧大模型如何能更好的融入智能手机本身，做1+1＞2的事情”。
智能手机AI化的进程刚刚起步，IDC预计，到2028年，全球超过70%的智能手机都将支持人工智能或者生成式AI。IDC中国研究经理郭天翔也曾在公开场合表示，未来10年智能手机市场将会迎来一场真正的革命，大多数消费者将找到真正有用的AI杀手级应用。
作为智能手机厂商，他们要做的是，在风口来临之前，坚定的站住技术制高点，迎接产业的变迁。
