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前几天，OpenAI的CEO Sam Altman接受了20 的线上采访，在采访中表达了他对当前AI市场的看法和观点，以及部分未来OpenAI的发展方向。本文对其分享内容进行了整理，整合成以下几点。
11月4日，OpenAI的CEO Sam Altman接受了20 的线上采访。
在采访中，Sam表达了一些他对于当前AI市场的看法和观点，同时也揭露了部分未来OpenAI 战略方向，主要集中在以下几个方面：
1）持续改进模型，特别是推理能力和多模态能力
OpenAI 致力持续改进其模型，尤其是“O系列”推理模型，提升模型的推理能力，使其能够处理更复杂的任务，例如更快地分析数据、提出假设、编写复杂的代码等。
此外，OpenAI 还将专注于提升模型的多模态能力，使其能够更好地处理不同类型的数据，例如通过视觉理解概念等，就像婴儿和幼童通过视觉来理解形状、颜色等概念一样。
2）提供高质量的无代码工具
OpenAI 计划在未来提供高质量的无代码工具，但这需要一个循序渐进的过程。
首先，他们将专注于提升会写代码的人的效率，为构建更复杂的结构打下坚实的基础，就像盖楼需要先打好地基一样。之后才会推出让大众更容易使用的无代码工具，就像给大楼加上漂亮的外观，让更多的人能够使用和欣赏。
3）专注于改进基础模型，而不是深入应用层
OpenAI 的战略定位是专注于改进基础模型，而不是深入到应用层。
他们相信，随着模型的快速迭代，很多基于修补模型缺陷建立起来的业务会逐渐被取代。
这就好比是在一个不断进化的生态系统中，一些原始的、适应性较差的物种会逐渐被淘汰。
4）发展代理（Agent）
OpenAI 认为代理（Agent）是未来重要的发展方向。 代理是指可以执行长期任务，但在执行过程中不需要太多 的系统。 它的价值在于能够并行处理人类无法完成的大规模任务，例如在金融领域，它可以同时分析大量的市场数据预测市场趋势；在科研领域，它可以同时处理多个实验数据寻找最佳的实验方案。代理的出现还可能改变 SaaS 的定价模式，从按坐席收费转变为按处理问题的计算量收费。
5）建立高标准的人才招聘体系
OpenAI 的招聘策略是建立一个高标准的人才招聘体系，把各个年龄段的优秀人才都招揽进来。
这包括具有创新精神和工作能力的年轻人，以及经验丰富、可以提供指导和帮助的人才。
6）克服 AI 整体的复杂性
OpenAI 认为 AI 的发展面临着整体复杂性的挑战，包括算力、供应链、研究方向和产品策略等方面。
他们需要 这些挑战，才能推动 AI 技术的持续发展。
OpenAI 的 CEO Sam Altman 认为 AI 比互联网更加复杂，需要大量的算力、数据和算法的支持，他更喜欢用晶体管来比喻 AI，因为晶体管有令人难以置信的扩展性，让整个科技行业都从中受益。
访谈最后Sam给市场泼了个冷水，虽然预测未来五年 AI 技术快速进步，但社会变化相对较小：他认为，未来五年里 AI 技术可能会不断突破，各个领域都会积极地应用 AI，但社会的价值观、文化和生活方式可能不会有太大的改变。
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